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⑴ ET大脑的ET是什么意思

ET工业大脑是阿里云2017年抄3月29日上午,阿里云在云栖大会·深圳峰会宣布推出的人工智能技术。ET工业大脑在协鑫的工厂里,通过分析上千个参数,来优化光伏切片的精密工艺。中文名ET工业大脑外文名Instrial Brain发布单位阿里云发布时间2017年3月29日发布地点云栖大会·深圳峰会产品发布2017年3月29日上午,阿里云在云栖大会·深圳峰会宣布推出ET医疗大脑和ET工业大脑,同期发布的还有用可视化的拖拽方式让开发者使用人工智能技术的机器学习平台PAI2.0[1]。

⑵ 低调的阿里自动驾驶之路

作者:白鸽

编辑:潘梓春

虽然阿里在自动驾驶领域非常低调,但其布局却非常全面。

日前,阿里达摩院自主研发出了一款用于车载摄像头的ISP处理器,每秒可处理200万像素图像,且可同时支持6个摄像头传输的数据。因此,搭载了该处理器的车载摄像头能够在夜间“看”的更为清晰。目前,该产品已应用在阿里自动驾驶物流场景中。

去年4月份,菜鸟ET物流实验室对无人车进行了实况路测,算法团队负责人陈俊波表示:“菜鸟无人车已经经历了三年的研发过程,量产商用在即,年内将全面投入末端配送。”

在无人车使用的技术方面,据此前报道,主要包含三个方面,传感器、计算单元以及执行机构。其中,菜鸟使用的传感器组合有激光雷达、单目摄像头、双目摄像头、GPS、IMU等,激光雷达使用的是阿里投资公司速腾聚创的产品,定位上,则使用了千寻位置。而计算单元也主要是高精度地图、定位以及识别模块。

基于此,不难看出,阿里在自动驾驶技术上的研发以及相关布局,基本上已经落实到了其产品上。与此同时,前文有所言,阿里在业务模式上主要采用末端无人配送和公开道路两种业务形态双线并进的策略,其在末端配送上已经完成基础布局,且产品即将迎来落地应用。

此外,在公开道路方面,陈俊波也曾在论坛上提到,菜鸟除了在末端的配送机器人,在卡车,在高速公路上的配送领域也会展开非常多且有意思的进展。

车云小结:

事实上,当前业界对于末端配送的争夺战已经进入白热化阶段,不管是美团,还是京东,抑或是阿里,都希望能够率先抢占末端配送市场。

一方面,现阶段快递行业仍然处于飞速发展的阶段,但与之相对的,却是快递从业人才流失问题,面对未来庞大包裹的数量,以及相关配送压力,无人车将是关键。

另一方面,此次疫情,要求无接触配送,也成为了催生无人驾驶落地应用的因素之一。在疫情期间,美团的无人配送车已经率先应用,相对来说,阿里和京东则慢了一步。

不过,相对来说,阿里是我国第一大电商平台,菜鸟拥有先天的物流场景优势。同时,阿里在高精地图、定位、芯片、云服务等领域的布局,也将会成为其自动驾驶的核心竞争优势。

更为重要的是,相比于美团和京东,阿里通过单车智能与车路协同的协调发展,或许会使其后来居上,率先落地应用L4级自动驾驶。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

⑶ 阿里云做云计算那么艰难,为什么后面其他公司很轻松就拥有了云计算

因为阿里云和其他云有本质不同,但都是现实选择。阿里云,阿里巴巴集团旗下云计算品牌,全球领先的云计算技术和服务提供商。创立于2009年,在杭州、北京、硅谷等地设有研发中心和运营机构。2010年,阿里云对外开放其在云计算领域的技术服务能力。用户通过阿里云,用互联网的方式即可远程获取海量计算、存储资源和大数据处理能力。截至2014年6月,阿里云服务的客户数超过140万,遍布互联网、移动APP、音视频、游戏、电商等各个领域。根据IDC调研报告,阿里云是国内最大的公共云计算服务提供商。基于新一代的云平台远程部署系统业务,已经成为互联网公司和开发者的首选。2013年以来,对风险最为敏感的金融机构也纷纷开始上云。阿里云专门搭建了面向银行、保险公司、券商的金融云。随着云计算的安全性、稳定性不断地被实践证明,越来越多的政府机构、央企、大型民营企业纷纷开始拥抱云计算和大数据。2014年12月,12306网站75%的余票查询系统迁移至阿里云计算平台,以分担春运流量洪峰带来的压力。

两种云都是现实选择。两种云的现实选择。阿里是要站在技术制高点,华为、腾讯看到云计算的变现潜力,才纷纷入局。说实话,OpenStack不太适应公有云,有版本混乱、功能不全、兼容协调不足等问题,但是从技术角度实现商业化、建设生态、满足需求,是最快捷、最直接的选择。从零起步,华为、腾讯时间耗不起、市场等不起,OpenStack很难用,但就像一个二手车,改造一下先开起来,服务自己的战略。拿来主义有硬伤。基于OpenStack的云,缺乏核心技术支撑,难扩展、版本多、分支杂、稳定差、故障多,跨厂商迁移升级比较困难,软件模块出自多家,缺乏统一规划和一致性,很多项目都成了“烂尾”。思科和 HP也抛弃OpenStack,退出公有云或者自主研发。而华为云、腾讯云还是基于OpenStack建设公有云,未来挑战和机遇都很大。

⑷ 乱花渐欲迷人眼,AI如何才能真正落地

人工智能历史上经历过数次沉浮,如今再次被引爆。

从政府、学术界、企业界、投资界到创业者们,无一不将人工智能视为未来方向;而分析师和媒体从业者们的海量分析报道,更是让人工智能快速占领了每一个普通人的视听。

于是,正如历史上每一个产业的兴起,人工智能在歌舞升平的同时,也逐渐变得有些“乱花渐欲迷人眼”。

从积极的一面来看,人工智能催生了大量新技术、新企业和新业态,为个人、企业、国家乃至全球提供了新的经济增长点,甚至将驱动第四次技术革命,创造巨大的价值。

IDC预计,全球人工智能支出到2020年将达到2758亿人民币,未来五年复合年增长率将超过50%。中国人工智能技术支出将达到325亿元,占全球整体支出的12%。

从消极的一面来看,尽管人工智能揭开了一个全新的时代,但也在不断滋生着“泡沫”,吹捧有之,跟风有之,噱头有之,近两年,数十家中美AI创业企业密集倒闭,大量AI创业项目中途夭折,不免让人感慨,人工智能是否只是“看上去很美”?

那么,人工智能的未来到底会发展成怎样?如何才能真正落地?如何才能实现规模商业化?尽管人工智能的概念的提出已经有六十余年,但理论、技术和应用、商业的结合并没有太多前人的足迹。

故而,在人工智能产业的发展中,“拓荒者”和“领头羊”的角色就显得尤为重要。

“场景驱动”是AI落地关键

在人工智能的诸多玩家中,阿里巴巴已经正在努力成为这一角色。对于AI的未来,阿里已经有了清晰的认知,以及与众不同的AI发展路径。

12月20日,在云栖大会·北京峰会上,阿里云总裁胡晓明提出了“AI for Instries”(产业AI)的理念:人工智能不应仅仅是实验室里的、PPT里的“概念上的AI”,更应是“产业AI”。

胡晓明表示,“产业AI”的提出,是基于阿里巴巴对人工智能的三个判断:

“第一,必须要有场景驱动,我们在解决什么问题,为这个社会的成本降低了多少,效率提高了多少;第二,在人工智能背后是否是有足够的数据来驱动AI能力的提升;第三,是否有足够的计算能力支撑我们的算法、深度学习;只有三个场景同时具备的前提下,人工智能才会有价值”。

阿里将“场景驱动”放在了首位,这正是阿里“产业AI”战略的核心,也是阿里独特的AI发展路径,更是阿里能够将AI实现落地的独家秘笈。

和很多企业和机构的做法不同,阿里的AI旅程并不是从实验室中的研究和讨论开始,而是反其道行之,从基础业务部门开始推动,让AI从日常场景中“长出来”。

例如,手机淘宝中能够让用户通过拍照的方式实现“以图搜图”的“拍立淘”功能,就是源于电商场景,之后通过解决一个个的技术问题,最终形成成熟的AI解决方案。

电商平台为阿里提供了AI生长的优良土壤。大量消费者普遍的、或者个性化的需求造就了不同的应用场景;海量数据为AI提供了充足的“原料”;而阿里云强大的计算能力则成为了AI实现的加速器。三要素齐备,阿里得以让人工智能快速发挥出价值。

事实证明,阿里选择的这条“自下而上”、“从场景中来”、“再到场景中去”的产业AI路径方向正确,并行之有效,推动了AI技术在行业应用场景中的真正落地。

“双11”当天,机器人客服“阿里小蜜”承担了95%的客服咨询;机器智能推荐系统生成了超过567亿个专属货架;AI设计师“鲁班”在双11期间设计了4.1亿张商品海报;而阿里华北数据中心运维机器人接替了运维人员30%的重复性工作。

不仅在零售领域,阿里“产业AI”布局已经覆盖城市、金融、司法、农业、教育、航空、工业、安全、环境、医疗十大垂直领域,并已相继开花结果,目标以AI技术对垂直产业进行全局重塑。

例如,在金融领域,阿里通过云计算和智能算法,将南京银行申请贷款过程中的人工视频验证减少54%;在工业领域,阿里云ET工业大脑帮助天合光能将电池A品率提升7%;在智慧城市领域,阿里云ET城市大脑在杭州接管了128个路口的红绿灯,通过对视频等数据的全量分析来优化道路运营速度和效率,在试点区域的道路上通行时间减少了15.3%。

在胡晓明看来,过去每一次产业革命都是技术与产业的深度融合,从而引发经济和社会变革,AI也不例外。未来AI要深入各行各业,去解决生活、生产和社会环境中遇到的棘手问题,这样才能引领真正的产业革命。

通过“产业AI”布局,阿里正在这条“产业与AI深度结合”的路上渐行渐远。

“ET大脑”让行业共享AI红利

一年前,阿里云发布了人工智能ET,全面整合了阿里巴巴的语音、图像、人脸、自然语言理解等能力。在12月20日的云栖大会·北京峰会上,阿里云正式推出整合城市管理、工业优化、辅助医疗、环境治理、航空调度等全局能力为一体的ET大脑,将ET从单点的技能升级为具备全局智能的ET大脑,全面布局产业AI。

ET大脑LOGO

据阿里云机器智能首席科学家闵万里介绍,ET大脑的核心能力是“量子拓扑”,其诞生主线要追溯到1905年爱因斯坦发布的关于布朗运动的论文:“从一个巨大的网络上,怎么样从这些传播的表象上找到它最核心的路径?而这一点恰恰是ET大脑最核心的一个能力,也是与众不同的能力。”

闵万里表示,相较于其他AI产品,阿里云ET大脑将AI技术、云计算大数据能力与垂直领域行业知识相结合,基于类脑神经元网络物理架构及模糊认知反演理论,实现从单点智能到多体智能的技术跨越,打造出具备多维感知、全局洞察、实时决策、持续进化等类脑认知能力的超级智能体。

ET大脑的发布,意味着阿里云的AI能力已经从单点技术进化到面向垂直行业的全局能力,在过去的一年中,ET大脑在城市、工业、医疗等领域获得大量实践,量变引发质变,进而能够升级为各行业的“大脑”。闵万里表示,ET大脑将被设定为一个开放的生态,让创业公司、开发者和行业公司一起来分享技术的红利。

除了ET大脑,阿里云在云栖大会·北京峰会上还发布了ET航空大脑,用运筹优化、机器学习等人工智能方法分配停机位,预计每天调度1700架次航班,帮助乘客节省5000个小时,大大提高航班中转效率,从而降低延误率。

据闵万里介绍,为机场提供停机位的智能调度只是ET航空大脑的功能之一,航空大脑还希望深入航空的其他场景。此前,阿里云天池平台曾联合厦门航空、白云机场启动智慧航空AI大赛,向全球工程师发出邀请,用智能算法解决航空场景下的问题。未来,ET航空大脑将继续为航班智能恢复、机场地勤人员调度、航空公司航线规划等提供人工智能解决方案,打造智慧航空。

在云栖大会·北京峰会上,阿里云还宣布推出具备智能风控、千人千面、关系网络、智能客服等能力的智能决策金融方案——ET金融大脑。

据阿里云金融事业部总经理徐敏介绍,ET金融大脑可辅助银行、证券、保险等金融机构实现对贷款、征信、保险等业务的智能决策及风控监管,可大幅降低资损率,提高信用卡等预测准确率,促进金融机构在互联网消费金融、中小微企业金融服务等普惠金融方面的探索。

如今,ET金融大脑已经在南京银行、浙商银行、广发银行等金融机构得到应用,在智能风控、“千人千面”的金融服务、开拓“新金融”商业模式中大显身手。

推落地促生态,让AI“普惠”大众

从《终结者》、《黑客帝国》到《西部世界》,人类表达了对于人工智能的隐忧,未来,人工智能是否将代替人类?MIT人类动力学实验室主任、《智慧社会》的作者Alex Pentland曾经指出,其实我们要忧虑的并非是全球化人工智能本身,而是它的幕后操纵者。

人工智能是人类创造的工具。如今,业界更乐于将人工智能定位于“增强智能”,其目标不是为了代替人类,而是增强人类的能力,为人类生产生活服务。故而,人工智能不应被封闭在实验室之中,而是要与人类生产生活紧密结合,普惠大众。

阿里所提倡的“产业AI”,正是一种将其AI能力开放,普惠大众的做法。阿里AI能力相继在城市、工业、汽车、零售、金融、家居、航空等领域落地,在破解行业难题的同时,也切实为普通消费者的生活带来了改变,让消费者切实能够从AI中获益。

阿里也正在通过开放合作,让AI能力惠及更多的行业和消费者。

在云栖大会·北京峰会上,阿里云和中国电信在安全领域展开合作,双方将于明年共同推出定制化DDoS防护服务,为中小企业提供普惠安全;新华书店携手阿里云,布局智慧书店,在消费侧与顾客建立紧密连接,打造全新的“悦读生活”理念,满足消费者多元化、个性化的需求。

同时,阿里云同隆平高科、中信云宣布达成战略合作,计划将ET大脑推进到农业领域,主要用于筛选育种、基建数据化、农事管理、基地选址及农作物生产预测。阿里云与宝马中国正式对外宣布,双方将基于物联网,为宝马车主提供从家到车的一站式无缝连接的远程服务,实现查询汽车实时状态以及远程控制车辆的智能生活。

除了将AI技术和行业深入结合,普惠大众,阿里还在积极参与人工智能生态的建设和人才的培养,推动人工智能在中国的加速落地。

在云栖大会·北京峰会上,阿里云联合掌通家园、贝聊、智慧树、小蚁科技、得图等厂商发布了“AI视觉守护联盟”,希望将人工智能、视频技术和工业、农业、教育等行业深度结合。

阿里云深度融入了国家大数据战略,包括深度参与两个由政府发起的大数据国家工程实验室;阿里云“天池”大数据平台已经聚集了超过11万名开发者;阿里亦已和307所中国大学开启了普惠计划,将云计算、大数据、人工智能等新技术带进高校,培养人才。

综上,中国人工智能的发展和落地,既需要“拓荒者”和“领头羊”,也需要整个生态的繁荣和健康发展。在这个过程中,阿里及其所布局的“产业AI”,都扮演了关键的角色。

⑸ 阿里巴巴在人工智能的应用

(一)电商平台

电商平台,是我们最早认识的阿里系平台。从最开始简单的网页版电子商务平台到今天的关联支付宝、阿里云、菜鸟物流等各大平台的大型综合性电子商务服务平台,阿里只用了20年时间。

电商平台有一个最明显的特点:数据量大。所以阿里巴巴基于电子商务平台产生的用户数据,引入数据挖局、机器学习等先进的人工智能技术,进而建立用户画像和购买喜好,从而形成强大的智能电商产品推荐系统。

因此,一句话总结:电商平台使用人工智能技术来增加客户,以及增加老客户的回头率,最终实现购买力的转化。

(二)支付宝金融平台

支付宝金融平台,大家应该非常熟悉。本人每天使用的功能无非就那么几个:余额宝、花呗、借呗、扫码支付、信用卡还款……说起来就不止那么几个了。但是仔细想想,不管功能多么花哨,支付宝的核心功能只有一个:把你的钱从你的银行卡里弄出来。

支付宝金融平台的核心目的无非是为电商平台提供资金导流,将闲置资金导出产生附加盈利。资本的逐利性在支付宝里提现的淋漓尽致,余额宝利息与借呗利息之间的巨大差额就能让你深深地体会到这一点。

支付宝金融平台最开始只是简单地支付和转账功能,现在在先进的人工智能技术加持下,支付宝已经成为了一个体量巨大的金融体系平台。人工智能技术在这里的主要作用是预测资金走向,把控资金风险,资金利润最大化,建立用户金融行为画像。

因此,一句话总结:支付宝金融平台使用人工智能技术来增加资金流入量,增加资金利润率,降低资金风险。

(三)阿里云平台和阿里ET城市大脑

阿里ET城市大脑

阿里云平台与阿里ET城市大脑实际上可以一起来讲。阿里云平台最开始只是一个简单的机房,是一个服务器集群,可以为阿里电商平台、支付宝平台等提供数据存储、并行计算等服务。但是,随着阿里云平台建设规模的扩大,其在满足自身业务需求的前提下,还能够为其他企业或组织提供相关的服务,因此就形成了今日的阿里云平台。

阿里云平台主要提供几个业务:云计算、企业数据存储、人工智能服务、安全服务等。简单的理解,阿里云平台利用自家技术建立了一个巨型的“电脑”,这个电脑允许多人同时登陆,同时存储数据,同时进行计算,并且这个电脑提供成熟的人工智能模型和技术共用户调用,而且因为这个电脑是一个组织在维护,可以集中力量办大事,所以这个电脑相对更安全。而阿里ET城市大脑实际上是阿里云平台的变种,城市大脑主要目的是城市里面的政府资源数据进行收集,然后进行数据融合,进而分发给新型的城市服务平台进行调用。暴力的理解,阿里ET城市大脑是用科技手段,揭开不能自如顺畅交流的各单位之间的面纱,实现传统数据的互联互通。

阿里云平台主要用人工智能技术来提供自然语言处理、人脸识别、安全监测、数据分析、计算资源调度等功能。一句话总结其主要目的就是:打造先进巨型电脑,为电脑用户提供贴心服务。

(四)菜鸟物流网络平台

菜鸟物流网络平台还在积极的发展过程中,可以说该平台是阿里巴巴在物联网领域的一个重要布局,其在未来的地位不亚于今日的支付宝和阿里云。

为何叫菜鸟物流为平台?因为它并不做物流,而是为物流企业提供服务。阿里的套路从来就只有那一套:为用户提供服务。菜鸟物流网络平台利用其强大的财力和先进的技术,将各大物流平台的进行整合,实现不同物流平台之间的数据共享,服务共享,和用户共享。菜鸟物流主要做的事情是加快快递的流通速度,让商品尽快到达客户手中,实现全国72小时快递必达服务。

因此,菜鸟物流网络平台主要使用人工智能技术来进行物流数据分析和预测、智能物流资源调度等功能。一句话总结:没有最快,只有更快。

(五)天猫精灵平台

我一直觉得天猫精灵是一个失败的产品,但是确实阿里巴巴一个重要的产品。它承载了阿里对未来人工智能社会的想象,也寄托了目前电商平台、支付宝平台、阿里云平台等的梦想。目前天猫精灵可以接入开发平台,称为阿里语音技术的试炼基地。不知道AliGenie和天猫精灵未来是谁取代谁。

我目前能知道的就是,天猫精灵还不成熟,但你可以利用它来做未来可能需要的事情:打造自己的语音交互应用或平台,抓住人工智能的入口。

引用:阿里巴巴在人工智能领域的业务

网页链接

⑹ 哪个公司底层互联网操作系统完全适用华为鸿蒙

摘要
GE:Predix 平台

⑺ 阿里云et大脑 et是什么意思

ET是阿里云的人工智能项目,ET就是一个机器人。

⑻ 什么是人工智能最大的平台

一、网络——自动驾驶

网络在AI领域早已深耕已久。今年4月,网络公布了“Apollo(阿波罗)计划”,向全产业链开放网络在自动驾驶方面的技术能力,打造智能汽车界的“安卓”。目前,阿波罗生态合作伙伴超70家,覆盖整车、零部件、出行服务等自动驾驶的关键领域。

其中,在语音合成技术评分中,科大讯飞获评4.0分,达到美国大学生真人说话水平。在语音识别中,科大讯飞宣布2017年将方言识别种类,拓展至2012种,而且各项指标都相较2016年提升了50%以上,其中准确率超过90%的方言识别已经接近10种。

据悉,科大讯飞此前已率先发布了全球首个提供移动互联网智能语音交互能力的讯飞开放平台,截至2017年11月,讯飞开放平台的累计终端数已经达到15亿,日均交互次数达到40亿。基于该开放平台,相继诞生了讯飞输入法、灵犀语音助手等示范性应用,且各类语音应用已深入与市民生活、学习、工作相关的教育、医疗、司法、智慧城市、客服等各领域。

⑼ 马云说“我不喜欢AI被称为人工智能,我称它为阿里巴巴智能”,那么“阿里巴巴智能”是什么

起始于云计算 面向智能化纵观阿里整体业务,大致可分为五大板块:核心商业、支付和金融、云计算、物流及大文娱。其中,云计算属电商之外的“强项”之一,市场份额全球前三。2017年12月20日,在阿里云云栖大会·北京峰会上,阿里提出“产业AI”布局,即以阿里云为基础,从家居、零售、出行、金融、智能城市、智能工业6大方面展开产业布局,从视觉、语音、算法到芯片构建立体合作伙伴生态。云计算是阿里AI布局的基础,也是起点。创立于2009年的阿里云,定位于云计算及人工智能科技公司,为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。其实早在2018年,阿里就确定了“云计算”和“大数据”战略,决定自主研发大规模

能ET已经在农业、现代工业、环境、医疗、智慧城市数据领域开展布局并落地,用AI帮助企业走向智能化。除了云计算的布局,2017年,阿里还宣布成立达摩院,致力于开发基础科学、颠覆性技术,旗下设5大领域14个实验室,其中就包括主攻人工智能技术的机器智能实验室。